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アイテム
モザイクアプローチで個人特定される危険性を回避するためのLLMを活用した文章作成支援システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242125
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24212531a3c349-f164-475a-b4f2-3fd06cd96e7a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CN25124028.pdf (1.6 MB)
2027年1月16日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CN:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-01-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | モザイクアプローチで個人特定される危険性を回避するためのLLMを活用した文章作成支援システム | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Writing support system using LLM to avoid the risk of being identified using a mosaic approach | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | システム・インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学大学院システム工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学システム工学部 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Wakayama University, Graduate School of System Engineering | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Wakayama University, Faculty of System Engineering | ||||||||||
| 著者名 |
澤田, 晃志
× 澤田, 晃志
× 塚田, 晃司
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| 著者名(英) |
Koushi, Sawada
× Koushi, Sawada
× Kouzi, Tsukada
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，SNS 上でのトラブルが増加しており，なかでも個人の特定は被害が大きい一方で対策が個人任せになりやすい．そこで本研究では個人の特定を行う手法の 1 つであるモザイクアプローチに着目し，この手法によって起こる被害防止を目的としたシステムを提案する．システムはファインチューニングした LLM を活用し，投稿するテキスト内のモザイクアプローチに利用され得る危険性とその説明，さらに改稿することで危険性を無くしたテキストの2つを投稿者に提示する．これにより投稿者は認識出来ていないモザイクアプローチの危険性を学習し，現時点で起こり得る被害と将来的に起こり得る被害の双方の被害の防止を行うことができる． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | In recent years, the number of troubles on social networking services has been increasing, and while the identification of individuals is particularly damaging, it is easy to leave countermeasures to the individual. In this study, we focus on the mosaic approach, which is one of the methods to identify individuals, and propose a system to prevent damage caused by this method. The system utilizes fine-tuned LLM to present two types of text to the submitter: text that describes the dangers of the mosaic approach in the text to be posted, and text that has been revised to eliminate those dangers. This allows the contributor to learn about the dangers of the mosaic approach that he/she is unaware of, and to prevent both the damage that could occur at present and the damage that could occur in the future. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 関連識別子 | AB00006906 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コラボレーションとネットワークサービス（CN） 巻 2025-CN-124, 号 28, p. 1-8, 発行日 2025-01-16 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2758-8262 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
