@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00242100,
 author = {陳, 心怡 and 森本, 尚之},
 issue = {3},
 month = {Jan},
 note = {室温予測の性能向上は，空調制御の最適化など，多くの実用的な応用において重要である．特に，部屋の占有率は室温に大きな影響を与える要因であり，現実的な予測モデルを構築する上で欠かせない要素である．これまでの機械学習を用いた室温予測モデルの研究では，異なる建物間での予測モデルの転移学習が検討されていたが，占有率が変化する場合の転移学習の性能については十分に検証されていない．本研究では，一定の占有率で学習したモデルを，占有率が変化しランダム性を加えた週ごとおよび日ごとのパターンを含むシナリオに適用し，転移学習の有効性を評価した．},
 title = {部屋の占有率の変化を考慮した室温予測における転移学習の有効性評価},
 year = {2025}
}