| Item type |
Magazine_02(1) |
| 公開日 |
2025-01-15 |
| タイトル |
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タイトル |
生成AIの実社会への導入と乗り越えるべき壁(デジタルプラクティスコーナー):生成AIのセキュリティリスクと研究動向 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Challenges to Overcome for Deploying Generative AI into Real World (Digital Practice Corner) : Security Risks and Research Trends in Generative AI |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特集 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00241930 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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情報セキュリティ大学院大学 |
| 著者所属 |
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日本銀行金融研究所 |
| 著者所属 |
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情報セキュリティ大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Information Security |
| 著者所属(英) |
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en |
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Bank of Japan, Institute for Monetary and Economic Studies |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Information Security |
| 著者名 |
染谷, 実奈美
菅, 和聖
大塚, 玲
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| 著者名(英) |
SOMEYA, Minami
KAN, Kazutoshi
OTSUKA, Akira
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ChatGPTを始めとする生成AIは,かつてないスピードで社会に浸透しつつあるが,それと同時に,さまざまなセキュリティリスクが社会で顕在化し,研究コミュニティにおいても関心を集めている.これには,誤回答・誤判断のリスクや,プライバシー情報や機密情報の漏洩および差別的表現の出力などの倫理的問題,さらには偽・誤情報の拡散や詐欺などのサイバー犯罪への悪用などがある.生成AIが社会に広く受け入れられていくためには,これらの問題を理解し,適切に対処していく必要がある.本稿では,生成AIがもたらすセキュリティリスクと研究動向について述べる.なお,本稿の内容は,筆者らの所属組織の見解を示すものではない. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116625 |
| 書誌情報 |
情報処理
巻 66,
号 2,
p. d36-d49,
発行日 2025-01-15
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| 公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |