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生成AIの実社会への導入と乗り越えるべき壁（デジタルプラクティスコーナー）：企業における生成AI活用の課題と可能性 -オートノマスエンタープライズに向けて-
https://doi.org/10.20729/00241928
https://doi.org/10.20729/0024192889353dad-b290-4366-8620-3d994c1d9ba4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DP660201.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-01-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 生成AIの実社会への導入と乗り越えるべき壁（デジタルプラクティスコーナー）：企業における生成AI活用の課題と可能性 -オートノマスエンタープライズに向けて- | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Challenges to Overcome for Deploying Generative AI into Real World (Digital Practice Corner) : Challenges and Opportunities of Generative AI in Business : Towards the Autonomous Enterprise | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00241928 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| パナソニック コネクト（株） | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Panasonic Connect Co., Ltd. | ||||||||
| 著者名 |
向野, 孔己
× 向野, 孔己
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| 著者名(英) |
MUKAINO, Hiroki
× MUKAINO, Hiroki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 2022年11月のChatGPTリリース以降，生成AIを企業活動に活用し生産性向上などにつなげたいという企業は増加しており実際に導入に踏み切った企業も多い．一方で，導入はしたものの期待したほど活用できていないという企業も少なくない．そこで筆者が自社で生成AI導入・推進を行った経験を元に，導入のポイントと課題を解説する．また，効果測定の考え方と自社での効果実績データも共有する．さらに，生成AIがこれから企業に与える可能性についても考察したい．本稿が企業の生成AI活用推進の一助になれば幸いである．なお，生成AIはテキスト生成AIのほか，画像生成AIや動画生成AIなど多岐にわたるが本稿では大規模言語モデル（LLM）を用いたテキスト生成AIを取り上げる． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 66, 号 2, p. d1-d15, 発行日 2025-01-15 |
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| 公開者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
