@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241970,
 author = {西澤, 輝 and 古川, 紘基 and 山下, 晃弘 and 松林, 勝志 and Akira, Nishizawa and Hiroki, Hurukawa and Akihiro, Yamashita and Katsushi, Matsubayashi},
 issue = {49},
 month = {Jan},
 note = {盲学校や自治体などでは，点字で書かれた文書を健常者が読めるように活字に変換するニーズがある．また，点字で記された歴史的な文献を解読することで，古い文字の読み方を知ることができるといった研究分野でのニーズもある．これらのニーズに応えるため，点字文書の翻訳システムの開発が進められている．既存の研究では F1 スコア 0.9981 という高い精度のモデルを使ったシステムが存在するが，光源方向や背景に大きく依存したものとなっている．データセットや学習手法を変えることで，光源の方向に依存しないような点字文書翻訳システムの開発を行う．また，点字をより手軽に翻訳することを可能にするために，スマートフォン等で使用できる点字翻訳 web アプリケーションを作成する．, There is a need in schools for the blind and local governments to convert documents written in Braille into print so that able-bodied people can read them. There is also a need in the research field to decipher historical documents written in Braille so that people can learn how to read old characters. In order to meet these needs, the development of translation systems for Braille documents is underway. Existing research has shown systems that use models with accuracy as high as an F1 score of 0.9981. However, it is highly dependent on the direction of the light source and the background. By changing the dataset and learning method, we will develop a Braille document translation system that is independent of the direction of the light source. We will also develop a braille translation web application that can be used on smartphones and other devices to make braille translation easier.},
 title = {物体検出モデルを使用した光源方向の影響に頑健な点字OCRシステム},
 year = {2025}
}