Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2025-01-07 |
タイトル |
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タイトル |
複数のチャットボットを組み合わせた動機付け面接によるPMSへの対処支援 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション1: 機械学習・大規模言語モデル |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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お茶の水女子大学 |
著者所属 |
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ウィスコンシン大学マディソン校 |
著者所属 |
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オウル大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者名 |
耿, 世嫻
稲吉, 玲美
楊, 期蘭
シュラーメク, ゼファン
梅田, 悠哉
笠原, 千秋
佐藤, 安理紗 ジエンジエラ
ホシオ, シモ
矢谷, 浩司
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
月経前症候群(PMS)は女性によく見られる症状であるが,これに関連するスティグマによって周囲からの支援が得られにくく,症状の悪化につながることが多い.本研究では,集団療法の有効性に着目し,複数のチャットボットを用いたグループ動機付け面接システムを開発した.本システムはファシリテータボットと 2 体のピアボットで構成され,大規模言語モデル(LLMs)を活用して PMS 管理のためのグループカウンセリング環境をシミュレートするものである.63 名の参加者を対象に,チャットボットなし,1 対 1 チャットボット,グループチャットボットの 3 条件に分け,2 か月の月経周期を通じて評価を行った.結果,グループチャット条件の参加者は,チャットボットに対する自己開示が高く,チャットボットとの対話を通じて社会的学習が促進され,PMS への対処に関する動機づけの向上が確認された. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1221543X |
書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
巻 2025-HCI-211,
号 3,
p. 1-8,
発行日 2025-01-07
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8760 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |