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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2024
  4. 2024-IFAT-157

2次元ポリゴンデータを対象としたIntersectionクエリに対する学習型カーディナリティ推定器

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241739
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241739
67cc964f-6020-4df7-94a1-c8b113dd16e0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT24157008.pdf IPSJ-IFAT24157008.pdf (1.3 MB)
 2026年12月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, IFAT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-12-19
タイトル
タイトル 2次元ポリゴンデータを対象としたIntersectionクエリに対する学習型カーディナリティ推定器
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データアルゴリズム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者名 Ji, Yuchen

× Ji, Yuchen

Ji, Yuchen

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天方, 大地

× 天方, 大地

天方, 大地

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佐々木, 勇和

× 佐々木, 勇和

佐々木, 勇和

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原, 隆浩

× 原, 隆浩

原, 隆浩

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著者名(英) Yuchen, Ji

× Yuchen, Ji

en Yuchen, Ji

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Daichi, Amagata

× Daichi, Amagata

en Daichi, Amagata

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Yuya, Sasaki

× Yuya, Sasaki

en Yuya, Sasaki

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Takahiro, Hara

× Takahiro, Hara

en Takahiro, Hara

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ポリゴンのような複雑な形状のデータに対するクエリ処理において,その結果のサイズを推定するカーディナリティ推定問題は挑戦的であるが,クエリスケジューリングや最適化において重要な役割を示している.例えば,高速かつ性格な推定は,クエリ処理全体の効率性に大きく貢献する.既存のカーディナリティ推定技術はヒストグラムを用いているものが多く,ポリゴンを最小外接矩形に近似すれば適用可能であるが,正確性に欠けてしまう.この問題を解決するため,本稿では 2 次元ポリゴンデータを対象とした intersection クエリに対する学習型カーディナリティ推定器である PolyCard を提案する.数百万ポリゴンによって構成される実データを用いた実験により,PolyCard の効率性と正確性を確認したところ,PolyCard は以下の特長がある.(1)正確性:既存技術に対して 30% 精度を向上している.(2)高速性:一度の推定に 4 マイクロ秒しか要しない.(3)安定性:PolyCard は異なるカーディナリティとなるクエリに対して頑健である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2024-IFAT-157, 号 8, p. 1-6, 発行日 2024-12-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8884
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:33:45.929860
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