@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241651,
 author = {新美, 潤一郎 and Junichiro, Niimi},
 issue = {31},
 month = {Dec},
 note = {近年では消費者がオンライン上にレビュー文書を投稿することが一般的になるとともに，それに対する大規模言語モデルによるセンチメント分析もさまざま試行されている．一方で，消費者のサービス評価は顧客体験それ自体のみならず，事前に形成された期待水準や他者のレビュー内容等からも影響を受ける可能性がある．そこで本研究では，LLM の推論にあたってそれら補足情報を複数の方法で提示し，予測精度に与える影響を検証する．, It has become common for consumers to post online review, and various applications of large language models (LLMs) for sentiment analysis has been conducted. However, the evaluation of a service is affected not only by the service experiences but also by the various factors, such as the expectations prior to the actual experience and the content of other reviews. Therefore, in this study, we examine the impact of presenting such supplementary information in multiple ways to LLM inference on prediction accuracy.},
 title = {ローカル大規模言語モデルによるセンチメント分析において 評価の参照点の有無や提示方法が予測精度に与える影響の検証-レストラン評価に関するオンラインレビューのセンチメント分析から-},
 year = {2024}
}