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アイテム
血統情報を用いたGNNによる競走馬の成績予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241568
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24156882921ad0-4740-41a0-a616-b4f6e1cf965f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IS24170007.pdf (842.0 kB)
2026年12月7日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, IS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-12-07 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 血統情報を用いたGNNによる競走馬の成績予測 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Predicting Racehorse Performance Using Graph Neural Networks Based on Pedigree Information | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||||
| 著者名 |
及川, 颯希
× 及川, 颯希
× 田村, 篤史
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| 著者名(英) |
Satsuki, Oikawa
× Satsuki, Oikawa
× Atsushi, Tamura
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 競走馬の将来の成績を予測することは，競馬ファンや関係者にとって重要な課題である．近年，ニューラルネットワークがノーベル賞を受賞するなど，人工知能分野の技術革新が進んでおり，その中でもグラフニューラルネットワーク（GNN）は複雑な関係性を持つデータの解析に有用であるとされる．競馬においては，血統情報が競走馬の能力に大きな影響を与える重要な要素であり，これはグラフ構造として表現可能である．また，一口馬主等の試みにより，競馬への関心も高まっているため，成績予測の精度向上がより期待されている．本研究では，血統をグラフとしてモデル化し，GNN を用いて競走馬の将来の成績を予測する手法を提案する．これにより，一口馬主をはじめとする競馬ファンや関係者の意思決定を支援し，競馬産業の発展に寄与する可能性がある． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11253943 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報システムと社会環境（IS） 巻 2024-IS-170, 号 7, p. 1-6, 発行日 2024-12-07 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8809 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
