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大規模言語モデルの生産性の算出と拡張知能(XI)に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241562
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24156275c7556a-6a2c-4cec-903e-d47aee0ed7ad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IS24170001.pdf (416.2 kB)
2026年12月7日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, IS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-12-07 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 大規模言語モデルの生産性の算出と拡張知能(XI)に関する検討 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Calculating the productivity of Large Language Models and considerations on eXtended Intelligence (XI) | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東洋大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東洋大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Toyo University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Toyo University | ||||||||||
| 著者名 |
山本, 海翔
× 山本, 海翔
× 藤本, 貴之
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| 著者名(英) |
Kaito, Yamamoto
× Kaito, Yamamoto
× Takayuki, Fujimoto
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 急速な情報社会の発達に伴い，人工知能の発展も著しく様々な種類が登場している．その一方で，人類はシンギュラリティという問題に直面するともいわれ，人工知能の扱い方について議論されている中，拡張知能という概念が登場している．拡張知能は，人間と人工知能が相互の作用することで人間の能力が向上するという概念である．本研究では，人間が AI を使用した時の生産性を算出するが，大規模言語モデル (LLM) に焦点を当て，LLM の生産性を算出する．そして，LLM の拡張知能としての可能性を検討する． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | With the rapid development of the information society, artificial intelligence has also developed remarkably and various types have appeared. On the other hand, it is said that humanity will face a problem known as the singularity, and as discussions about how to handle artificial intelligence continue, the concept of extended intelligence has emerged. Extended intelligence is the concept that human capabilities are enhanced through interaction between humans and artificial intelligence. In this study, we calculate the productivity of humans using AI, focusing on large language model (LLM) and calculating the productivity of LLM. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11253943 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報システムと社会環境（IS） 巻 2024-IS-170, 号 1, p. 1-2, 発行日 2024-12-07 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8809 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
