@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241548,
 author = {山田, 慎太郎 and 小川, 潤 and 大向, 一輝 and Shintaro, Yamada and Jun Ogawa and Ikki Ohmukai},
 book = {じんもんこん2024論文集},
 month = {Nov},
 note = {本研究は中世アイスランド・サガの知識グラフ構築を目指し，中世アイスランド・サガから「アイスランド人のサガ」1編を取り上げた．そのうえで物語の登場人物や出来事を知識グラフとして表現する作業過程において，生成AIの活用可能性を示した．知識グラフは親族関係と物語における出来事を中心とした2種類を作成し，それらを統合することで物語全体を網羅的に解析できるようにするアプローチをとった．人物名や地名の抽出のほか，出来事を一つのまとまりとしたRDFトリプルの整理作業において，作業を効率化する方法としてChatGPTの活用が有効であることを示した．, This study aims to construct knowledge graphs of medieval Icelandic saga, especially the "Íslendinga saga". In this process, we demonstrate the potential of using generative AI to represent characters and events from the saga as knowledge graphs. Two types of knowledge graphs were created: one focusing on kinship relations and the other on events within the narrative, with the goal of enabling a comprehensive analysis of the saga through their integration. Our findings suggest that ChatGPT can be an effective tool for streamlining tasks such as the extraction of names and locations as well as the organization of RDF triples that encapsulate individual events.},
 pages = {329--334},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ChatGPTを用いた人名・地名エンティティの自動抽出〜生成AIを活用した中世アイスランド・サガの知識グラフ構築にむけて〜},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}