ChatGPTを用いた人名・地名エンティティの自動抽出〜生成AIを活用した中世アイスランド・サガの知識グラフ構築にむけて〜

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2024-11-30
• タイトル: ChatGPTを用いた人名・地名エンティティの自動抽出〜生成AIを活用した中世アイスランド・サガの知識グラフ構築にむけて〜
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Extraction of Personal and Place Name Entities Using ChatGPT: Towards Constructing Knowledge Graphs of Medieval Icelandic Sagas Using Generative AI
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: アイスランド・サガ, 知識グラフ, ChatGPT, 固有表現抽出
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 東京大学大学院総合文化研究科
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 東京大学大学院人文社会系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sociology, The University of Tokyo
• 著者名: 山田, 慎太郎; 小川, 潤; 大向, 一輝
• 著者名(英): Shintaro, Yamada; Jun Ogawa; Ikki Ohmukai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は中世アイスランド・サガの知識グラフ構築を目指し，中世アイスランド・サガから「アイスランド人のサガ」1編を取り上げた．そのうえで物語の登場人物や出来事を知識グラフとして表現する作業過程において，生成AIの活用可能性を示した．知識グラフは親族関係と物語における出来事を中心とした2種類を作成し，それらを統合することで物語全体を網羅的に解析できるようにするアプローチをとった．人物名や地名の抽出のほか，出来事を一つのまとまりとしたRDFトリプルの整理作業において，作業を効率化する方法としてChatGPTの活用が有効であることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This study aims to construct knowledge graphs of medieval Icelandic saga, especially the "Íslendinga saga". In this process, we demonstrate the potential of using generative AI to represent characters and events from the saga as knowledge graphs. Two types of knowledge graphs were created: one focusing on kinship relations and the other on events within the narrative, with the goal of enabling a comprehensive analysis of the saga through their integration. Our findings suggest that ChatGPT can be an effective tool for streamlining tasks such as the extraction of names and locations as well as the organization of RDF triples that encapsulate individual events.
• 書誌情報: じんもんこん2024論文集; 巻 2024, p. 329-334, 発行日 2024-11-30
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会