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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. じんもんこんシンポジウム
  4. 2024

教師なし学習による夏目漱石の小説の執筆順序の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241546
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241546
093d164c-96b8-4db8-a289-70ed208077b7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CH2024045.pdf IPSJ-CH2024045.pdf (521.9 kB)
 2025年12月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CH:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-11-30
タイトル
タイトル 教師なし学習による夏目漱石の小説の執筆順序の推定
タイトル
言語 en
タイトル Estimating the Order of Soseki Natsume's Novels Using Unsupervised Learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 計量文献学,テキストアナリティクス,夏目漱石,教師なし学習,自己組織化マップ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大学 共創工学部
著者所属(英)
en
Faculty of Transdisciplinary Engineering, Ochanomizu University
著者名 土山, 玄

× 土山, 玄

土山, 玄

Search repository
著者名(英) Gen, Tsuchiyama

× Gen, Tsuchiyama

en Gen, Tsuchiyama

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では夏目漱石の小説23作品の地の文にあらわれる単語の出現傾向を,ネットワーク分析,自己組織化マップ,階層的クラスター分析といった教師なし学習の手法を用い分析し,出版順序の推定を試みる.分析の結果,各作品の文体の違いと出版時期の違いが自己組織化マップの出力層にあらわれた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this study, we analyze the word bigram in the narrative text of 23 novels by Soseki Natsume using unsupervised learning methods such as network analysis, self-organizing maps, and hierarchical clustering analysis, to estimate the order of publication. As a result of the analysis, differences in writing style and publication period for each work appeared in the output layer of the self-organizing map.
書誌情報 じんもんこん2024論文集

巻 2024, p. 317-322, 発行日 2024-11-30
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:37:36.233502
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