@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241545,
 author = {小林, 健神 and 堤, 智昭 and 松村, 敦 and 宇陀, 則彦 and Kenshin, Kobayashi and Tomoaki, Tsumi and Atushi, Matsumura and Norihiko, Uda},
 book = {じんもんこん2024論文集},
 month = {Nov},
 note = {近年、デジタルアーカイブの普及により膨大な人文学資料がデジタル化され、研究者は容易にアクセスできるようになった。一方でその膨大なデータから必要な情報を探し出すことは困難な課題となっている。そこで本研究では、人文学研究における効果的な情報提供方法の確立を目的とし、その一環として近年注目されているLLM（Large Language Models)）とRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した情報提供システムの構築を行なった。本システムは、国立国語研究所の日本語史研究用テキストデータ集を用いて、ユーザーの質問に対し、LLMが関連情報をもとに回答を提供するものである。また、出力された回答を用いて、本システムが人文学資料に基づいた情報提供システムとして効果的であるかについて評価を行った。, This study aims to establish an effective information-provision method for humanities research, and as part of this effort, we developed an information retrieval system utilizing recently prominent technologies, LLM (Large Language Models) and RAG (Retrieval-Augmented Generation). The system uses the Japanese Language History Text Data Collection from the National Institute for Japanese Language and Linguistics, allowing the LLM to provide responses based on relevant information in response to user queries. Additionally, we evaluated the effectiveness of this system as an information retrieval tool grounded in humanities materials by analyzing the responses generated.},
 pages = {309--316},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {LLM を活用した人文学資料に関する初学者向け情報提示システム-国立国語研究所日本語史研究用テキストデータ集を例に-},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}