@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241406,
 author = {木場迫, 大樹 and 三宮, 秀次 and 佐藤, 聡},
 issue = {1},
 month = {Nov},
 note = {Web サイトで機密情報を入力する際，ページ上に表示される企業名を自身の知識や過去の経験と照らし合わせて，機密情報を入力するか否かを判断する人がいる．しかし，企業名だけで判断を行うのはリスクがあり，企業名をもとに追加情報を収集し，機密情報を入力するか否かを判断する必要がある．ただ，この作業を人間が毎回行うのは時間と労力がかかり，頻繁に新しいサイトにアクセスするユーザはこのプロセスを行わなくなる可能性がある．よって，このプロセスを自動化することが望まれるが，そのためにはまず Web ページから企業名を正確に推定することが重要である．本研究では，ユーザが Web サイトに機密情報を入力するか否かを判断する際の支援を目的として，Web ページの内容から企業名を自動的に推定する手法を提案する．DOM のテキストノードからテキストを抽出し，形態素解析を用いて企業名候補を作成し，ページタイトル，コピーライト表記，企業名が含まれやすい DOM のパスに着目し点数付けを行う．これにより，ユーザは企業名に基づく追加情報を収集する手間を省くことができ，より迅速かつ正確に機密情報を入力するか否かを判断することが可能となる．},
 title = {Webサイトに掲載されているテキストコンテンツを基にした企業名推定手法},
 year = {2024}
}