Webサイトに掲載されているテキストコンテンツを基にした企業名推定手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-11-26
• タイトル: Webサイトに掲載されているテキストコンテンツを基にした企業名推定手法
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: プライバシー
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム
• 著者所属: 筑波大学学術情報メディアセンター
• 著者所属: 筑波大学学術情報メディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba Graduate School of Science and Technology Degree Programs in Systems and Information Engineering Master's Program in Computer Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Computing & Communications Center, University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Computing & Communications Center, University of Tsukuba
• 著者名: 木場迫, 大樹; 三宮, 秀次; 佐藤, 聡
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Web サイトで機密情報を入力する際，ページ上に表示される企業名を自身の知識や過去の経験と照らし合わせて，機密情報を入力するか否かを判断する人がいる．しかし，企業名だけで判断を行うのはリスクがあり，企業名をもとに追加情報を収集し，機密情報を入力するか否かを判断する必要がある．ただ，この作業を人間が毎回行うのは時間と労力がかかり，頻繁に新しいサイトにアクセスするユーザはこのプロセスを行わなくなる可能性がある．よって，このプロセスを自動化することが望まれるが，そのためにはまず Web ページから企業名を正確に推定することが重要である．本研究では，ユーザが Web サイトに機密情報を入力するか否かを判断する際の支援を目的として，Web ページの内容から企業名を自動的に推定する手法を提案する．DOM のテキストノードからテキストを抽出し，形態素解析を用いて企業名候補を作成し，ページタイトル，コピーライト表記，企業名が含まれやすい DOM のパスに着目し点数付けを行う．これにより，ユーザは企業名に基づく追加情報を収集する手間を省くことができ，より迅速かつ正確に機密情報を入力するか否かを判断することが可能となる．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2024-SPT-57, 号 1, p. 1-7, 発行日 2024-11-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会