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  1. 研究報告
  2. コンピュータと教育(CE)
  3. 2024
  4. 2024-CE-177

学生の学修データに基づく異常検知に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241392
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241392
3866e181-f73e-4596-a441-730fd25b6e38
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CE24177012.pdf IPSJ-CE24177012.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-30
タイトル
タイトル 学生の学修データに基づく異常検知に関する検討
タイトル
言語 en
タイトル Examination of Anomaly Detection Based on Student Learning Data
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 SITEセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北陸大学経済経営学部
著者所属(英)
en
Faculty of Economics and Management, Hokuriku University
著者名 鈴木, 大助

× 鈴木, 大助

鈴木, 大助

Search repository
著者名(英) Daisuke, Suzuki

× Daisuke, Suzuki

en Daisuke, Suzuki

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,修業年限で学修目標を達成する観点で問題を抱える学生を自動的に抽出する方法を見出すため,学修データに基づいた異常検知について検討を行う.学修データは,当期 GPA,通算 GPA,当期修得単位数,合計修得単位数,当期出席率を用いる.なお,学年・学期が異なると,問題の表れ方は異なると考えられることから,分析は学年別・学期別に行う.Isolation Forest を用いた異常検知によって,問題のある学生をアノマリーと判定できるか検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096193
書誌情報 研究報告コンピュータと教育(CE)

巻 2024-CE-177, 号 12, p. 1-4, 発行日 2024-11-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8930
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:41:01.816025
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