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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-80

拡散モデルによる選択的配列濃縮過程のモデリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241332
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241332
318e7bf4-5eea-4ece-8961-33e6ce358652
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24080004.pdf IPSJ-BIO24080004.pdf (991.1 kB)
 2026年11月27日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-27
タイトル
タイトル 拡散モデルによる選択的配列濃縮過程のモデリング
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
東京科学大学
著者所属
早稲田大学/AIST-Waseda University CBBD-OIL/日本医科大学
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Science Tokyo
著者所属(英)
en
Waseda University / AIST-Waseda University CBBD-OIL /
著者名 松本, 英倫

× 松本, 英倫

松本, 英倫

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中野, 涼太

× 中野, 涼太

中野, 涼太

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佐藤, 健吾

× 佐藤, 健吾

佐藤, 健吾

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浜田, 道昭

× 浜田, 道昭

浜田, 道昭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 RNA アプタマーは SELEX (Systematic Evolution of Ligands by EXponential enrichment) を通して取得される.SELEX は標的物質に対して結合したアプタマー候補を残して,結合しなかったものを排除する行程 1 つをラウンドとして,それを繰り返し行う.この実験方法は多くの時間や費用がかかる問題点がある.そこで,本研究は現在ある SELEX データから次のラウンドを生成する拡散モデルを提案する.全ラウンドを訓練データとすることで,SELEX のラウンドを繰り返す時系列を保持したままラウンドを条件にする拡散モデルを構築した.次ラウンドの SELEX 実験を代わりに我々のモデルが行うことでコストの節約が期待できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-80, 号 4, p. 1-2, 発行日 2024-11-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:41:35.449235
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