@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241173,
 author = {関, 歩実 and 松崎, 拓也 and Ayumi, Seki and Takuya, Matsuzaki},
 issue = {28},
 month = {Nov},
 note = {本研究では，小学生を対象とした視写課題の自動採点へ向けた手書き文字 OCR の精度向上のための検討を行った．想定している自動採点システムは，視写対象のテキストとそれを書き写した文字画像のアラインメントを正確に取り，正誤を返すものである．正確なアラインメントを得るには児童の字に対する高精度な OCR が必要となる．そこで，OCR の訓練データ構成について検討を行った．結果として，大人の字からなる訓練データに対し 10% 程度の児童の字を加え，さらに児童の字に対するデータ拡張を行うことによって 94.1% の OCR 精度が得られることがわかった．, This study aims to develop an automatic marking system for transcription assignments for elementary school students. The system is designed to accurately align the text to be copied with the transcribed text image and return whether each character is correct or not. In order to improve the accuracy of alignment, we have examined the composition of training data to improve the accuracy of OCR. As a result, it was found that 94.1% accuracy can be achieved using a relatively small amount of children’s handwriting data combined with data augmentation applied to the children’s handwriting.},
 title = {視写課題の自動採点へ向けたOCR精度の向上のための訓練データ構成},
 year = {2024}
}