@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241164,
 author = {松本, 悠弥 and 藤代, 一成},
 issue = {19},
 month = {Nov},
 note = {XR 技術の発展に伴い，撮影動画からの三次元 (3D) シーン再構成に対する需要が高まってきている．Neural Radiance Fields の登場を皮切りに，3D 再構成に関する研究は急速な発展を遂げ，スマートフォンでも簡単に 3D 再構成ができる環境となりつつある．その一方で，シーンや特定のオブジェクトに対する編集は難しく，未だ途上段階である．本研究では，Gaussian Splatting により再構成された 3D シーンの半自動的な編集を目指し，ユーザの簡単な入力から前景物体を自動で推定しシーンから切り抜く手法を提案する．},
 title = {Gaussian Splattingで再構成された3Dシーンにおける前景物体の半自動切抜き},
 year = {2024}
}