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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2024
  4. 2024-CVIM-239

撮影時の劣化過程を考慮したGaussian Splattingの超解像3次元復元に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241148
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241148
3786000e-f805-42ad-8895-2bc1cc14370d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM24239003.pdf IPSJ-CVIM24239003.pdf (1.9 MB)
 2026年11月22日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-22
タイトル
タイトル 撮影時の劣化過程を考慮したGaussian Splattingの超解像3次元復元に関する検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者所属
株式会社NTTドコモ
著者名 工藤, 忍

× 工藤, 忍

工藤, 忍

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山田, 渉

× 山田, 渉

山田, 渉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 NeRF や GS は撮影画像を超える品質の 3 次元モデルを再現することができず,特に撮影位置から遠い位置の物体は高周波数成分の復元精度が低下する.本問題に対して撮影画像に超解像技術を適用して高解像度化した画像を用いて学習する手法が提案されている.しかし,この手法では正則化に用いる低解像度レンダリング画像取得時の劣化過程を平均処理にしているため,入力画像の取得過程(真の劣化過程)が平均処理でない場合には復元精度が低下する.本稿では劣化過程モジュールを導入し,学習時に推定することで高精度な超解像 3 次元復元を可能にする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2024-CVIM-239, 号 3, p. 1-5, 発行日 2024-11-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:43:45.087646
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