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  1. 研究報告
  2. コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
  3. 2024
  4. 2024-CG-196

残差制御による弱教師Disentanglementの提案とその文字画像解析への応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241086
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241086
94c65538-b20a-41f0-add2-915ed7747f3c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CG24196027.pdf IPSJ-CG24196027.pdf (3.2 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CG:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-22
タイトル
タイトル 残差制御による弱教師Disentanglementの提案とその文字画像解析への応用
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学
著者所属
株式会社サイバーエージェント
著者所属
株式会社サイバーエージェント
著者所属
株式会社サイバーエージェント
著者所属
株式会社サイバーエージェント
著者所属
九州大学
著者名 三谷, 勇人

× 三谷, 勇人

三谷, 勇人

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原口, 大地

× 原口, 大地

原口, 大地

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下田, 和

× 下田, 和

下田, 和

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井上, 直人

× 井上, 直人

井上, 直人

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山口, 光太

× 山口, 光太

山口, 光太

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内田, 誠一

× 内田, 誠一

内田, 誠一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像における Disentanglement は,入力画像をいくつかの独立した属性に分解する技術である.例えば顔画像の場合,性別や年齢,表情,そして個人性といった属性に分解される.ただし対象のすべての属性が事前に規定できるとは限らない.つまり事前に規定されていないそれ以外の属性(残差)が存在する場合がある.本研究では,複数の規定属性と残差に対応可能な敵対的学習構造を持つ弱教師 Disentanglement 手法を提案する.実験では,提案手法を用いて文字画像から分離された複数の規定属性と残差から任意の属性や残差を含む文字画像生成を行うことで,提案手法の有効性を検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10100541
書誌情報 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)

巻 2024-CG-196, 号 27, p. 1-6, 発行日 2024-11-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8949
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:44:54.824081
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