WEKO3
アイテム
学習ベースマルチビューステレオにおける特徴抽出およびコストボリューム融合手法の最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241079
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241079d9760258-0be6-42a8-9ee9-9b3beed33460
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CG24196020.pdf (7.2 MB)
2026年11月22日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CG:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-11-22 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 学習ベースマルチビューステレオにおける特徴抽出およびコストボリューム融合手法の最適化 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院総合文化研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院総合文化研究科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Tokyo, Graduate School of Arts and Sciences | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Tokyo, Graduate School of Arts and Sciences | ||||||||||
| 著者名 |
翁, 峻彦
× 翁, 峻彦
× 金井, 崇
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | マルチビューステレオ (MVS) は，複数の視点から撮影された画像を用いて 3D 構造を復元する手法であり，建築やアニメーションなどの分野で利用されている．従来の画素をマッチングさせる手法に対し，近年では画像から抽出される特徴をマッチングさせる学習ベース手法が主流となり，再構築が難しかった物体も再構築可能になった．しかし，まだその精度や完全性は十分ではない．そこで，本研究では MVS における特徴抽出やコストボリュームの融合手法を最適化することを目的としている．ここでは，まずアテンションモジュール EMA を特徴抽出に導入し，さらに特徴ボリュームのノイズを軽減する RCV と各特徴ボリュームをより効果的に融合する ACV の二つのモジュールを提案した．実験には DTU データセットや Tanks and Temples ベンチマークを使用し，従来のモデルよりも高いパフォーマンスを出している． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG） 巻 2024-CG-196, 号 20, p. 1-8, 発行日 2024-11-22 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8949 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
