@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240816,
 author = {徐, 安然 and 風澤, 宥吾 and 矢谷, 浩司 and Anran, Xu and Yugo, Fusawa and Koji, Yatani},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集},
 month = {Oct},
 note = {直接画像を編集する手法は，画像のプライバシー保護を実現する最も一般的な方法の一つである．しかし，モザイクのような普及した方法では，画像の利便性を維持できず，共有の意図した目的を維持できないことがよくある．さらに，プライバシー保護のためのユーザーフレンドリーな画像編集サポートが不足しているため，ユーザーが望むプライバシー保護効果を迅速に達成することができず，プライバシー保護に対する意欲を低下させている．本論文では，生成的コンテンツ置換（プライバシーの脅威をシームレスに類似の代替物に置き換える新しい手法）を通じて，ユーザーが画像内のプライバシーの保護を支援するカスタマイズ可能なインタフェースを開発する．ユーザーは，プライバシーを保護する領域の設定や，代替物の詳細の指定，出力内容の制御をするための様々なパラメータの調整をすることができる．このインタフェースが，従来の画像プライバシー保護手法やソフトウェアと比較して，人々のプライバシー保護に役立つことを期待する．, Direct editing is one of the most common ways to achieve image privacy protection. However, pervasive methods like mosaics often fail to preserve image usability and maintain the intended purposes of sharing. Additionally, there is a lack of user-friendly image editing support specifically designed for privacy protection, which hinders users from quickly achieving their desired privacy effects and decreases their willingness to protect their privacy. This paper introduces a customizable interface to assist users in protecting their privacy in images through generative content replacement, a novel method that seamlessly replaces privacy threats with similar substitutes. Users can customize the areas of privacy threats, specify details of the substitutes, and adjust various parameters to control the output quality. We envision that this interface can help people better protect their privacy compared to traditional image privacy protection methods and software.},
 pages = {509--514},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {シームレスでカスタマイズ可能な写真プライバシー保護加工を対話的に行うインタフェース},
 year = {2024}
}