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未来予測技術で何ができるの？：5．独自の生成AIに基づく創薬技術
https://doi.org/10.20729/00240574
https://doi.org/10.20729/00240574efa893d1-0f55-411f-9bcc-596caca11493
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN651205.pdf (2.5 MB)
2026年11月15日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-11-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 未来予測技術で何ができるの？：5．独自の生成AIに基づく創薬技術 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | What Can Future Prediction Technology Do ?：Drug Discovery Using Our Unique Generative AI Technology | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00240574 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 富士通（株） | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Fujitsu Ltd. | ||||||||
| 著者名 |
相賀, 建人
× 相賀, 建人
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| 著者名(英) |
OHGA, Kento
× OHGA, Kento
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 創薬の技術開発には，高精度なタンパク質の分析を高精度が重要である．タンパク質の分析には，低温電子顕微鏡（Cryo-EM）を用いた方法がある．この方法は，従来のX線を用いた手法で必要であった結晶化の工程が不要になるということ等の利点がある一方，画像から立体構造への復元や構造変化の過程を捉える上で課題がある．本稿では，それらの課題を解決するべく，我々が開発した独自の生成AI技術について解説する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 65, 号 12, p. e29-e35, 発行日 2024-11-15 |
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| 公開者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
