Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-11-13 |
タイトル |
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タイトル |
ファインチューニングによる卓球ボール検出の高精度化 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
スポーツ・活動 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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立命館大学 |
著者所属 |
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大阪大学 |
著者所属 |
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富山県立大学 |
著者所属 |
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立命館大学 |
著者所属 |
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立命館大学 |
著者名 |
藤本, 涼
西川, 広記
孔, 祥博
田中, 亜実
冨山, 宏之
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,スポーツ競技の分野で画像認識やディープラーニングが広く導入され始めている.卓球競技では,ボールの検出が解析に重要であり,より高い検出精度が求められている.本論文では,ファインチューニングを用いて高精度な卓球ボール検出を可能にすることを目的とする.ファインチューニングには,卓球データセットに 3 つの異なる事前学習済みモデルを用いて再学習を行う.性能評価では,検出精度と推論時間を既存手法と比較した.実験の結果,卓球ボールのデータセットを用いてファインチューニングをしたモデルは,全てのモデルにおいて,既存の卓球ボール検出手法よりも検出精度,推論速度ともに向上した.特に,事前学習済みモデルに Mask R-CNN を使用したときに最も優れた結果が得られた. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12149313 |
書誌情報 |
研究報告組込みシステム(EMB)
巻 2024-EMB-67,
号 18,
p. 1-2,
発行日 2024-11-13
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-868X |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |