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  1. 研究報告
  2. 組込みシステム(EMB)
  3. 2024
  4. 2024-EMB-067

ファインチューニングによる卓球ボール検出の高精度化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240676
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240676
abee1f52-0dc9-4d0a-8709-fc55792cc120
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EMB24067018.pdf IPSJ-EMB24067018.pdf (554.5 kB)
 2026年11月13日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, EMB:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-13
タイトル
タイトル ファインチューニングによる卓球ボール検出の高精度化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 スポーツ・活動
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
立命館大学
著者所属
大阪大学
著者所属
富山県立大学
著者所属
立命館大学
著者所属
立命館大学
著者名 藤本, 涼

× 藤本, 涼

藤本, 涼

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西川, 広記

× 西川, 広記

西川, 広記

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孔, 祥博

× 孔, 祥博

孔, 祥博

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田中, 亜実

× 田中, 亜実

田中, 亜実

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冨山, 宏之

× 冨山, 宏之

冨山, 宏之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,スポーツ競技の分野で画像認識やディープラーニングが広く導入され始めている.卓球競技では,ボールの検出が解析に重要であり,より高い検出精度が求められている.本論文では,ファインチューニングを用いて高精度な卓球ボール検出を可能にすることを目的とする.ファインチューニングには,卓球データセットに 3 つの異なる事前学習済みモデルを用いて再学習を行う.性能評価では,検出精度と推論時間を既存手法と比較した.実験の結果,卓球ボールのデータセットを用いてファインチューニングをしたモデルは,全てのモデルにおいて,既存の卓球ボール検出手法よりも検出精度,推論速度ともに向上した.特に,事前学習済みモデルに Mask R-CNN を使用したときに最も優れた結果が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12149313
書誌情報 研究報告組込みシステム(EMB)

巻 2024-EMB-67, 号 18, p. 1-2, 発行日 2024-11-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-868X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:54:01.357161
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