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アイテム
商品選定における意思決定補助のためのID-POSデータの属性情報を利用した標準化PI値の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240644
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24064471bb07c5-14d9-465c-912b-b9f9125ab10c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CNWS2024017.pdf (614.6 kB)
2026年11月14日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CN:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-11-14 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 商品選定における意思決定補助のためのID-POSデータの属性情報を利用した標準化PI値の分析 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| タイトル | Analysis of Standardized PI Values Using Attribute Information from ID-POS Data to Support Decision in Product Selection | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大学大学院システム工学研究科 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大学システム工学部 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社サイバーリンクス | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社オークワ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社オークワ | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Faculty of Systems Engineering, Wakayama University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Cyber Links Co., Ltd. | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Okuwa Co., Ltd. | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Okuwa Co., Ltd. | ||||||||||||||||
| 著者名 |
井口, 拓己
× 井口, 拓己
× 吉野, 孝
× 松山, 浩士
× 貴志, 祥江
× 大西, 剛
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 小売店で買い物を行う顧客は，店舗内において購買意思の決定率が高いため，適した店舗内の売り場づくりを考慮することが重要である．そこで，我々はバイヤーが作成する商品リストに着目した．従来の作成手法では，バイヤーの経験に依存していることや，世の中にある大量の商品から店舗に適した商品を選出することが困難である．そこで我々は，商品の潜在的な特徴を捉えることで商品選定の意思決定補助になると考え，PI 値と ID-POS データに格納されている顧客情報に着目した．ID-POS データをデモグラフィック情報として捉え直し，従来の PI 値だけでなく，性別 PI 値などの属性ごとに PI 値を算出する．そして，各属性の PI 値を標準化した「標準化 PI 値」という新たな概念を提案する．分析の結果，潜在的な商品の特徴を捉えることができ，バイヤーの商品選定における意思決定補助の可能性があることが分かった． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
ワークショップ2024 （CN Workshop 2024) 論文集 巻 2024, p. 94-101, 発行日 2024-11-14 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
