@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240636,
 author = {佐野, 正太郎 and 白松, 俊 and Shotaro, Sano and Shun, Shiramatsu},
 book = {ワークショップ2024 （CN Workshop 2024)　論文集},
 month = {Nov},
 note = {議論において各個人の主張が対立した際，感情的な衝突に発展する場合がある．感情的な要因が絡むことにより議論の停滞を招くことが考えられる．そこで我々は，大規模言語モデル(LLM)を活用し議論参加者の共通の価値観や根源的課題の推定を行うことで，感情的対立を低減するシステムを考案した.本研究では，本システムを活用し，特定の対話シナリオにおける感情的な衝突の発生状況をシミュレーションする予定である．これにより，LLM が感情的衝突をどのように低減し得るかを検証する．現在，研究の枠組みとシミュレーションの設計について検討を進めている段階であり，今後の実験によりその有効性を検証する予定である．},
 pages = {59--62},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {LLMによる共感の促進と感情的対立の低減のためのファシリテーション手法の設計},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}