@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240630,
 author = {植田, 雄士 and 諏訪, 博彦},
 book = {ワークショップ2024 （CN Workshop 2024)　論文集},
 month = {Nov},
 note = {アルゴリズムの発達や SNS の普及により，意見の分極化の原因やフェイクニュースの温床となり得るフィルターバブルが社会問題として発生している．ユーザーが体験できるような疑似的なフィルターバブルが予防や緩和になるという仮説のもと，本稿では，LLM が持つ政治的なバイアスを緩和した上で，フィルターバブルを再現するのに必要な，政治イデオロギーを持つ LLM エージェントの生成を試みた．その結果，プロンプト操作のみでバイアスの緩和に加え，極右に近いイデオロギーや極左・中道をはじめとする様々なイデオロギーを持つエージェントの生成に成功した．},
 pages = {19--26},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {政治イデオロギーを持つLLMエージェントの生成},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}