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  1. 研究報告
  2. 教育学習支援情報システム(CLE)
  3. 2024
  4. 2024-CLE-44

差分パターンマイニングによる重みづけを利用したfastText特徴による成績予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240611
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240611
235cb6d4-942c-4053-946f-9ad84f01f2e6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CLE24044002.pdf IPSJ-CLE24044002.pdf (1.1 MB)
 2026年11月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CLE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-08
タイトル
タイトル 差分パターンマイニングによる重みづけを利用したfastText特徴による成績予測
タイトル
言語 en
タイトル Grade Prediction by fastText Features Weighted by Difference Pattern Mining
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
中部大学
著者所属
中部大学
著者所属
中部大学
著者所属
中部大学
著者所属(英)
en
Chubu Uniersity
著者所属(英)
en
Chubu Uniersity
著者所属(英)
en
Chubu Uniersity
著者所属(英)
en
Chubu Uniersity
著者名 舘, 良太

× 舘, 良太

舘, 良太

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平川, 翼

× 平川, 翼

平川, 翼

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山下, 隆義

× 山下, 隆義

山下, 隆義

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藤吉, 弘亘

× 藤吉, 弘亘

藤吉, 弘亘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 教育教材のデジタル化に伴い,学習ログデータを用いた成績の予測が期待されている.従来研究では,デジタル教材に対する操作回数ヒストグラム特徴を機械学習モデルに入力することで成績予測を行っている.しかし,この手法では時系列を考慮していないため,学習行動パターンを反映させた成績予測が困難である.そこで,我々は,学習行動を埋め込み特徴とした fastText を用いることで時系列を維持する.そして,差分パターンマイニングにより有意な差を持つ学習行動を検出し,その fastText に重みづけを行う.評価実験より,提案手法は従来手法よりも成績予測精度が向上し,学習行動の重みづけが有効であることが分かった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12496725
書誌情報 研究報告教育学習支援情報システム(CLE)

巻 2024-CLE-44, 号 2, p. 1-6, 発行日 2024-11-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8620
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:55:24.879060
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