@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240523,
 author = {西田, 孔太 and 御堂, 義博 and 三浦, 典之 and 川上, 哲志 and 塩見, 準},
 issue = {41},
 month = {Nov},
 note = {シリコンフォトニクス AI アクセラレータ (Silicon photonics-based AI Accelerator: SPAA) は高速かつ低消費電力なニューラルネットワーク処理デバイスとして注目を集めている．SPAA をエッジ環境で利活用する場合，ハードウェアセキュリティリスクへの対策が必要不可欠である．本研究では，マッハツェンダー干渉計 (Mach-Zhender Interferometer: MZI) をベースとした SPAA に対する熱故障注入攻撃の手法を提案する．加えて，推論実行と同時に攻撃を検知する MZI ベースの SPAA に適した光ニューラルネットワークを提案する．提案する攻撃手法が可能であることを実測で示した後に，MZI への熱故障注入攻撃を模擬したシミュレーションにて，提案ネットワークが 85.2% から 95.8% の精度で攻撃を検知できることを示す．},
 title = {光ニューラルネットワークに対する熱故障注入攻撃の実行時検知},
 year = {2024}
}