@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240515,
 author = {江田, 琉聖 and 戸川, 望},
 issue = {33},
 month = {Nov},
 note = {近年，Internet of Things (IoT) デバイスの普及に伴い，ハードウェアデバイスのセキュリティ課題 が増加している．特に，消費電力を用いた異常動作検知においては，複雑な消費電力波形からアプリケーション電力波形を抽出して異常動作を検知する必要がある．本稿では，オートエンコーダによるアプリケーション電力波形抽出を利用した電力解析に基づく異常動作検知手法を提案する．提案手法は，まず，オートエンコーダにより測定電力波形からアプリケーション電力波形を抽出する．その後，得たアプリケーション電力波形から潜在的な特徴量を抽出することで異常動作を検知する．提案手法を IoT デバイスに適用した結果，測定電力波形から精度の高いアプリケーション電力波形を抽出し，異常動作の検知に成功した．},
 title = {オートエンコーダによるアプリケーション電力波形抽出を利用した電力解析に基づく異常動作検知手法},
 year = {2024}
}