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  1. 研究報告
  2. システムとLSIの設計技術(SLDM)
  3. 2024
  4. 2024-SLDM-207

オートエンコーダによるアプリケーション電力波形抽出を利用した電力解析に基づく異常動作検知手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240515
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240515
5200d686-bb3d-48cf-a588-142575555503
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLDM24207033.pdf IPSJ-SLDM24207033.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLDM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-05
タイトル
タイトル オートエンコーダによるアプリケーション電力波形抽出を利用した電力解析に基づく異常動作検知手法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
著者名 江田, 琉聖

× 江田, 琉聖

江田, 琉聖

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戸川, 望

× 戸川, 望

戸川, 望

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,Internet of Things (IoT) デバイスの普及に伴い,ハードウェアデバイスのセキュリティ課題 が増加している.特に,消費電力を用いた異常動作検知においては,複雑な消費電力波形からアプリケーション電力波形を抽出して異常動作を検知する必要がある.本稿では,オートエンコーダによるアプリケーション電力波形抽出を利用した電力解析に基づく異常動作検知手法を提案する.提案手法は,まず,オートエンコーダにより測定電力波形からアプリケーション電力波形を抽出する.その後,得たアプリケーション電力波形から潜在的な特徴量を抽出することで異常動作を検知する.提案手法を IoT デバイスに適用した結果,測定電力波形から精度の高いアプリケーション電力波形を抽出し,異常動作の検知に成功した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451459
書誌情報 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)

巻 2024-SLDM-207, 号 33, p. 1-6, 発行日 2024-11-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8639
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:57:19.196481
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