WEKO3
アイテム
説明可能なAIを用いた精度を考慮した回路近似手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240514
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240514800b003a-de51-44e3-a7d9-56994d02af8b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM24207032.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-11-05 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 説明可能なAIを用いた精度を考慮した回路近似手法 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 会津大学コンピュータ理工学部 | ||||||||
| 著者名 |
小平, 行秀
× 小平, 行秀
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年，画像処理や機械学習などの計算量の多いアプリケーションに対して，精度に重大な影響を及ぼさない範囲で誤差を含むことを許容し，計算の高速化や低電力化を図る近似計算 (Approximate Computing) が注目を集めている．出力に対して影響の小さい部分を特定し，その部分に対して近似を適用すると，近似誤差が小さくなると考えられるが，回路全体からそのような部分を特定することは難しい．そこで本稿では，説明可能な AI を用いて，回路の各信号に対して，出力に対する影響度を算出する手法を提案する．説明可能な AI として LIME と SHAP を比較し，回路の近似に対しては SHAP が有効であることを示す．さらに，SHAP を元にした提案手法を小規模な回路に適用し，回路の近似に対して提案手法が有効であることを確認する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM） 巻 2024-SLDM-207, 号 32, p. 1-6, 発行日 2024-11-05 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8639 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
