@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240508,
 author = {堀川, 輝 and 髙井, 伸和 and Hikaru, Horikawa and Nobukazu, Takai},
 issue = {26},
 month = {Nov},
 note = {トランジスタの単純な微細化による高性能化には限界が近づいており，設計の面から解決を図る研究が進められている．従来手法における課題としては，回路動作の安定性や回路規模増加による収束性の悪化が挙げられる．本稿では，ブロック構造を用いた遺伝的アルゴリズムによるデジタル回路トポロジーの探索手法を提案する．回路シミュレータを用いることで回路動作の安定性向上，回路ブロックという枠組みに対する遺伝的操作を用いることで収束性の向上を図る．従来手法と比較して，収束率の向上と平均収束世代数の削減を確認した．目的回路においては，従来手法よりも少ない素子数の回路トポロジーを確認しており，より新規的なトポロジーの発見が期待される．, As the limit is approaching for achieving high performance by transistor miniaturization, research is being conducted to improve performance from the aspect of circuit topology. In this study, we propose a method for searching digital circuit topology using a genetic algorithm with a block structure. The proposed method improves the stability of circuit operation by using a circuit simulator, and improves convergence by using genetic manipulations of block structure. In the target circuit, circuit topology with fewer elements than the conventional method is confirmed, and more novel topology are expected to be discovered.},
 title = {ブロック構造を用いた遺伝的アルゴリズムによるデジタル回路トポロジー探索},
 year = {2024}
}