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アイテム
W-GANを用いた車両運転時のEEG予測の検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240445
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240445b03fd53a-6e5f-43a4-8553-f7aef94e5f60
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MBL24113020.pdf (1.6 MB)
2026年10月29日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MBL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-10-29 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | W-GANを用いた車両運転時のEEG予測の検証 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Validation of Forecasting EEG for Vehicle Operation Using W-GAN | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 一般セッション3 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本アイ・ビー・エム(株)研究開発ソフトウェア開発IoT開発 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本アイ・ビー・エム(株)研究開発ソフトウェア開発IoT開発 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本アイ・ビー・エム(株)研究開発ソフトウェア開発IoT開発 | ||||||||||||
| 著者名 |
石川, 高志
× 石川, 高志
× 高崎, 兼一
× 安部, 麻里
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 脳波 (electroencephalogram，EEG) は，身体動作が実際になされる前にその予兆が発現する，数少ない生体信号の一つである．車両運転時における EEG の解析手法の発展により，危険な状況をなるべく早期に検知し未然に防ぐことが期待される．筆者らは，これまで敵対的生成ネットワークを用いた EEG 予測手法として W-GAN を提案し，基礎的な動作を指示した際の EEG (BCI Comp．EEG) を用いて，有効性の検証を行ってきた．本稿では，運転シミュレーションに取り組んでいる間の脳波データ (Driver's EEG) についても，提案手法が有効であるかどうか評価を行った．検証には，他の学習モデルである ForGAN，TCN2 種類を比較対象とし，評価指標に MASE を用いた．さらに，予測波形の周波数成分の精度に FC-sMAPE を用いた．実験の結果，予測波形については TCN が最も精度が高かった一方で，周波数成分については W-GAN と ForGAN が精度が高かった．W-GAN は BCI Comp．EEG 及び Driver's EEG 双方に対して，周波数成分の再現性において優れた性能を発揮した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11851388 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 巻 2024-MBL-113, 号 20, p. 1-7, 発行日 2024-10-29 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8817 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
