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アイテム
周期的交通パターンに依存せず予定経路情報を用いた交通渋滞予測の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240430
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24043024ff45ea-a888-4441-9768-03111cfdb061
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MBL24113005.pdf (1.1 MB)
2026年10月29日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MBL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-10-29 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 周期的交通パターンに依存せず予定経路情報を用いた交通渋滞予測の試み | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | WiPセッション2 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学システム工学部 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学システム工学部 | ||||||||||
| 著者名 |
岡崎, 翔大
× 岡崎, 翔大
× 吉廣, 卓哉
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 自動車の交通渋滞は搭乗者の時間を無駄にするだけでなく，環境面からも解決すべき重要課題である．多くの研究が道路上のセンサや路車間通信等により交通状況を学習する深層学習モデルを構築して渋滞予測を試みている．しかし，それらのほとんどは時刻や曜日等の周期的交通パターンを利用した学習をしており，通常の交通変動の範囲内の渋滞予測を行うため，頻度の少ない事例を予測するには適していない．本研究では，将来に自動車のネットワーク接続が進み，全車両の位置と予定経路が取得できると仮定したうえで，周期的交通パターン情報に依存せず，実際の交通状況と各車両の予定経路のみを用いた交通渋滞の予測を試みる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11851388 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 巻 2024-MBL-113, 号 5, p. 1-3, 発行日 2024-10-29 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8817 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
