WEKO3
アイテム
サッカー選手検出用の深層学習データセットの構築に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240393
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24039327199b36-1fd6-498e-8748-6bb36456bbef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SI24002003.pdf (948.1 kB)
2026年10月25日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SI:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-10-25 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | サッカー選手検出用の深層学習データセットの構築に関する研究 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 関西大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 関西大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪産業大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
松尾, 龍平
× 松尾, 龍平
× 田中, 成典
× 姜, 文渊
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，スポーツ情報科学分野では，深層学習を用いた物体検出手法が選手位置の分析に活用されることで，競技力向上に貢献している．しかし，これらの手法は高品質な学習データセット作成に多大な労力を要するという課題があった．そこで本研究では，画像処理技術のみを用いて学習データセットを自動生成する手法を提案する．これは，既存の検出モデルの結果と背景差分を活用して正しい検出結果を判断・補正しその結果を新たな学習データセットとして利用することで，段階的に精度を向上させる．これにより，学習データセットの成長と自動アノテーションの質の継続的な向上を実現する．実験から，手動作成データセットで訓練したモデルと同程度の検出精度を達成することを示した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 関連識別子 | AB00027484 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告スポーツ情報学（SI） 巻 2024-SI-2, 号 3, p. 1-3, 発行日 2024-10-25 |
|||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2759-4408 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
