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  1. 研究報告
  2. 量子ソフトウェア(QS)
  3. 2024
  4. 2024-QS-013

大規模言語モデルによって生成される量子回路の初期評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240377
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240377
6c0deb5e-9b3c-486c-9567-f850b4b1c724
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-QS24013012.pdf IPSJ-QS24013012.pdf (2.2 MB)
 2026年10月21日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, QS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-10-21
タイトル
タイトル 大規模言語モデルによって生成される量子回路の初期評価
タイトル
言語 en
タイトル Initial Evaluation on LLM-generated Quantum Circuit
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者所属
株式会社KDDI総合研究所
著者名 春田, 秀一郎

× 春田, 秀一郎

春田, 秀一郎

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佐藤, 嶺

× 佐藤, 嶺

佐藤, 嶺

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斉藤, 和広

× 斉藤, 和広

斉藤, 和広

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黒川, 茂莉

× 黒川, 茂莉

黒川, 茂莉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 量子コンピュータの利用には,一般的なエンジニアリングに比較して,より専門的な知識が求められる.生成モデルによる量子回路の生成が可能になると,量子技術の民主化に貢献しうる.そこで本研究では,大規模言語モデルによって生成された量子回路の特性評価を行うことで,現状の量子回路生成技術の課題を明らかにする.我々は,量子回路生成モデル KetGPT の学習時に,回路に対応するアルゴリズム名を語彙として追加することで特定のアルゴリズムを示す回路を生成可能なモデルを作成する.このモデルに GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)状態および W 状態を表す量子回路を生成させ,正しい出力を持つ回路を生成できる割合を評価し,最先端 LLM である GPT-4o との比較を行う.結果として,いずれのモデルも十分な質の量子回路を生成することができず,量子回路に特化した手法が必要であることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12894105
書誌情報 研究報告量子ソフトウェア(QS)

巻 2024-QS-13, 号 12, p. 1-8, 発行日 2024-10-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2435-6492
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:59:56.887301
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