@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240350,
 author = {大原, 望乃 and 伊藤, 純菜 and 趙, 智賢 and 長田, 繁幸 and 中川, 直樹 and 小口, 正人},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集},
 month = {Jun},
 note = {近年，フィッシング詐欺等で盗まれたクレジットカード情報が SNS 上で売買されている問題が深刻化している．本論文では，このようなサイバー犯罪の抑止を目的とした新たな SNS ネットワーク分析手法として，グラフ理論を駆使した手法を提案し，そのアルゴリズムを実装する．提案手法では，犯罪コミュニティのデータから複雑ネットワークグラフを生成し，これを交グラフに変換することで，犯罪コミュニティ同士の結びつきや中心的なグループを特定することを試みる．提案手法の有効性を検証するために，実装されたアルゴリズムを既存の犯罪コミュニティデータに適用し，その結果を考察する．また，提案手法のうち，クラスタリングのプロセスで2種類のクラスタリング手法を試し，どちらの方が結果の精度が高くなるか比較を行う．},
 pages = {1691--1699},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {交グラフを利用したSNSにおける犯罪グループ探索アルゴリズムの提案},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}