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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

交グラフを利用したSNSにおける犯罪グループ探索アルゴリズムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240350
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240350
6b751f31-232f-4c6f-891e-7834624bfb6b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024226.pdf IPSJ-DICOMO2024226.pdf (2.5 MB)
 2026年6月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル 交グラフを利用したSNSにおける犯罪グループ探索アルゴリズムの提案
タイトル
言語 en
タイトル Proposal of an Algorithm to Search for Criminal Groups in SNS Using intersection graphs
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大学大学院
著者所属
お茶の水女子大学大学院
著者所属
日本総合研究所
著者所属
日本総合研究所
著者所属
日本総合研究所
著者所属
お茶の水女子大学大学院
著者名 大原, 望乃

× 大原, 望乃

大原, 望乃

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伊藤, 純菜

× 伊藤, 純菜

伊藤, 純菜

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趙, 智賢

× 趙, 智賢

趙, 智賢

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長田, 繁幸

× 長田, 繁幸

長田, 繁幸

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中川, 直樹

× 中川, 直樹

中川, 直樹

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小口, 正人

× 小口, 正人

小口, 正人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,フィッシング詐欺等で盗まれたクレジットカード情報が SNS 上で売買されている問題が深刻化している.本論文では,このようなサイバー犯罪の抑止を目的とした新たな SNS ネットワーク分析手法として,グラフ理論を駆使した手法を提案し,そのアルゴリズムを実装する.提案手法では,犯罪コミュニティのデータから複雑ネットワークグラフを生成し,これを交グラフに変換することで,犯罪コミュニティ同士の結びつきや中心的なグループを特定することを試みる.提案手法の有効性を検証するために,実装されたアルゴリズムを既存の犯罪コミュニティデータに適用し,その結果を考察する.また,提案手法のうち,クラスタリングのプロセスで2種類のクラスタリング手法を試し,どちらの方が結果の精度が高くなるか比較を行う.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 1691-1699, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:00:26.792492
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