| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2024-06-19 |
| タイトル |
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タイトル |
交グラフを利用したSNSにおける犯罪グループ探索アルゴリズムの提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Proposal of an Algorithm to Search for Criminal Groups in SNS Using intersection graphs |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大学大学院 |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大学大学院 |
| 著者所属 |
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日本総合研究所 |
| 著者所属 |
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日本総合研究所 |
| 著者所属 |
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日本総合研究所 |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大学大学院 |
| 著者名 |
大原, 望乃
伊藤, 純菜
趙, 智賢
長田, 繁幸
中川, 直樹
小口, 正人
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,フィッシング詐欺等で盗まれたクレジットカード情報が SNS 上で売買されている問題が深刻化している.本論文では,このようなサイバー犯罪の抑止を目的とした新たな SNS ネットワーク分析手法として,グラフ理論を駆使した手法を提案し,そのアルゴリズムを実装する.提案手法では,犯罪コミュニティのデータから複雑ネットワークグラフを生成し,これを交グラフに変換することで,犯罪コミュニティ同士の結びつきや中心的なグループを特定することを試みる.提案手法の有効性を検証するために,実装されたアルゴリズムを既存の犯罪コミュニティデータに適用し,その結果を考察する.また,提案手法のうち,クラスタリングのプロセスで2種類のクラスタリング手法を試し,どちらの方が結果の精度が高くなるか比較を行う. |
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集
巻 2024,
p. 1691-1699,
発行日 2024-06-19
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |