@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240342,
 author = {戸田, 空伽 and 井上, 修太 and 戸辺, 義人},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集},
 month = {Jun},
 note = {母集団のプレイヤがグループを構成し，それらグループ同士で対戦，協力する形態のゲームは多く存在する．多数のプレイヤの最適なグループ分けを考えた場合，組み合わせ爆発が起こりうる．特に，インターネットを介したオンラインゲームによくみられるような，プレイヤがランダムに集まり，次々とグループが形成，解散されるような環境では，プレイヤの最適な組み合わせを早く見つける必要がある．本研究では，その問題を組み合わせ最適化問題とみなし，二値変数の二次多項式に定式化した．量子アニーリングを用いた場合，Brute-force Searchで解いた場合と比較して，より速い実行時間で解けることがわかった．また，問題のサイズが大きな場合でも，量子アニーリングを用いることにより，精度の高い解を求めることができた．},
 pages = {1635--1640},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {マルチプレイヤゲームにおけるロールを考慮したプレイヤ組み合わせ最適化},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}