ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

警備ロボットにおける人物判定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240285
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240285
79594373-2676-4ba0-816b-733024bdea93
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024168.pdf IPSJ-DICOMO2024168.pdf (2.0 MB)
 2026年6月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル 警備ロボットにおける人物判定手法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神奈川工科大学大学院
著者所属
神奈川工科大学
著者名 望月, 遥貴

× 望月, 遥貴

望月, 遥貴

Search repository
清原, 良三

× 清原, 良三

清原, 良三

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 COVID-19パンデミック以来,日本の産業は様々な分野で労働力不足に直面している.特に警備業界では,深刻な労働力不足の問題に直面している.それに伴い,大学の警備業務にも警備員不足の影響を受けている.一方,ロボット技術は発展し,単純なタスクだけでなく,人間との相互作用を伴うタスクも実行可能になっている.警備業務での多くの人員が必要とされる巡回警備にロボットが導入されることが期待されている.警備におけるロボットによる巡回警備では問題認識が大部分を含んでおり,問題を認識できない場合には警備員による確認が必要になる.そのため,このような場合を減らすために問題認識の正確性向上が必要用件である.さらに,ロボットの導入および運用コストを可能な限り削減する必要がある.現状のロボットでは,カメラやLiDAR(Light Detection And Raging)を使用して人間や障害物の認識を行っている.しかし,明るさが不十分な場所や3D-LiDARによって取得される膨大な情報量を削減して人物判定する技術は確立されていない.本論文では,計算量を抑えた人物判定の手法を提案し,その手法の評価を示す.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 1238-1243, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 08:01:32.890774
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3