@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240266,
 author = {上垣, 雅史 and 天野, 辰哉 and 山口, 弘純},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集},
 month = {Jun},
 note = {本研究では，広域の低粒度GPS ロケーションデータとセンサにより計測される特定スポットでの通行量データを併用し，対象領域内の歩行者の人流をシミュレーション上で再現する手法を提案する．提案手法では，ロケーションデータを領域内のPoI（Point of Interest）に集約し，Gibbs サンプリングによりPoI 間の移動に関する，出発時刻と移動時間の2 次元混合ガウス分布を推定する．この分布を用いて，シミュレーション上にPoI 間の移動を再現する．さらに，LiDAR などのセンサデータを用いて計測されたスポット通行量データを用いて，シミュレーション上の歩行者数を補正する手法も提案する．和歌山城公園内を対象とする広域ロケーションデータと5 か所でのLiDAR によるスポット通行量計測データを用いてシミュレーション上に歩行者流を再現し，提案手法の評価を行った．その結果，実際とシミュレーション上のそれぞれの時間帯別人口密度分布のコサイン類似度の平均値が約0.8 であり，また公園内の施設における来訪者数の予測精度の誤差は16%であることが確認できた．},
 pages = {1109--1116},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {広域ロケーションデータとスポット通行量データの併用によるシミュレーション上への歩行者流再現手法},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}