@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240265,
 author = {横谷, 暢斗 and 清武, 寛 and 中田, 亮太 and 森, 航哉 and 岩田, 具治 and 澤田, 宏},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集},
 month = {Jun},
 note = {渋滞緩和・事故防止等を目的とし，その時の交通状況に応じて最適な交通施策を決定し，ドライバーへの働きかけを行う「リアルタイム交通マネジメント」が求められている．そこで重要となるのが，リアルタイムに交通状態を把握することである．しかし，道路交通量を計測するトラフィックカウンタデータは，公的情報として公表される前に取りまとめ作業が介在するため，即時利用には適していない．一方で，速度・位置情報等についてはプローブカーデータとして入手してリアルタイムに処理・分析している事例が存在する．そこで本稿は，プローブカーデータの速度データのみをリアルタイム情報として用いて，交通量を把握できる新たな手法を提案する．本手法は従来技術である交通密度k-速度vモデルを用いた交通量推定では勘案されない，時間帯・曜日・天候等の時空間的変動要素を考慮することができる．その推定精度について，実一般道データを用いて検証を実施した．},
 pages = {1103--1108},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {時空間的変動要素が及ぼす交通影響を考慮したプローブカー速度データに基づくリアルタイム交通量推定技術},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}