@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240263,
 author = {樋口, 雄大 and 鐘, 雷 and 大西, 亮吉},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集},
 month = {Jun},
 note = {つながるクルマの通信量は，年々，増加の一途を辿っている．車車間のすれ違い通信 (V2V通信) により，セルラ網の通信トラフィックをオフロードする技術が，これまで活発に研究されてきたものの，現実の交通環境下での効果については，未だ，明らかでない点も多い．車車間通信システムの効果予測にあたっては，車両の移動履歴を含むプローブデータ等を活用し，車車間のすれ違い頻度や，その持続時間を正確に見積もることが求められる．しかし，プライバシー保護の観点から，都市交通流の大半を占める，個人所有車の移動軌跡を，研究用途のデータセットとして大規模に公開している例は，著者らが知る限り，存在しない．そこで，我々の研究グループでは，名古屋市全域の24時間分の車両交通，延べ162万トリップを再現可能な，都市交通流シミュレーションモデル NUMo を開発している．市内1,618地点の断面交通量の実測値，ならびに主要交差点の信号制御情報を活用して，シミュレーション内の交通流を網羅的にキャリブレーションすることで，各道路リンクを毎時通過する車両台数を，22% (中央値) の相対誤差で再現できることを確認している．本稿では，NUMo を活用し，名古屋市内におけるV2V通信の性能を予測するとともに，その結果を，他の都市における予測性能値と比較検証することで，地域による交通状況の違いが，V2V通信ネットワークの性能に与える影響を明らかにする．},
 pages = {1087--1093},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {大規模交通流シミュレーションによるV2V通信性能指標の都市間比較},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}