Sentence-BERTを用いたニュース閲覧記事の多様性と閲覧傾向の調査

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2024-06-19
• タイトル: Sentence-BERTを用いたニュース閲覧記事の多様性と閲覧傾向の調査
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation of the Diversity of News Reading Articles and Browsing Trends Using Sentence-BERT
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者名: 瀧口, 諒久; 峯, 恒憲; 荒川, 豊
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 情報推薦システムの発達に伴い，ユーザの閲覧情報の偏りが生じやすくなり，世論の対立などといった社会問題への発展に繋がっている．また，閲覧情報の感情の偏りもその一因となっており，同様の懸念がある．近年では，元来ユーザが希求する情報摂取のバランスが保たれた状態である「情報的健康」の実現が求められており，このためには，情報の多様性という観点からユーザの情報閲覧の傾向を把握する必要がある．本研究では，ニュース記事とユーザの閲覧ログをまとめた大規模データセットを対象に，ユーザの閲覧記事の多様性に応じた閲覧傾向の相違を調査した．具体的には，文章の類似度分析において優れた性能を示す自然言語処理モデルSentence-BERTを用いて記事をベクトル化し，その類似度をスコアリングすることで各ユーザの閲覧記事の多様性のスコア測定を行った．このスコアをもとに，閲覧情報の感情の偏りによる影響を踏まえて，閲覧記事の多様性と感情，および閲覧カテゴリの傾向の関係についての分析を行った．この結果，閲覧記事の多様性があるユーザほど，ネガティブ寄りの記事を見る傾向にあることが示唆された．また，音楽，時事，政治などのニュースは閲覧記事の多様性への寄与度が低く，エンターテインメント，飲食，映画などのニュースは閲覧記事の多様性への寄与度が高いことが示唆された．
• 書誌情報: マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集; 巻 2024, p. 1012-1019, 発行日 2024-06-19
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会