ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

動的グラフにおけるランダムエッジ追加を用いたコミュニティ耐久性の推定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240251
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240251
f3a32cc3-1bfa-4fb8-94fc-da06086a2ba2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024135.pdf IPSJ-DICOMO2024135.pdf (2.9 MB)
 2026年6月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル 動的グラフにおけるランダムエッジ追加を用いたコミュニティ耐久性の推定手法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学理工学部/慶應義塾大学デジタルメディア・コンテンツ統合研究センター
著者名 奥田, 祐大

× 奥田, 祐大

奥田, 祐大

Search repository
山下, 剛志

× 山下, 剛志

山下, 剛志

Search repository
金子, 晋丈

× 金子, 晋丈

金子, 晋丈

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 動的グラフ解析において,広告の効果的な配信やSNSグラフの効率的な管理には,ノード集合が変化しにくいコミュニティを発見することが重要である.本論文では,動的グラフにおけるコミュニティのノード集合の変化しにくさを「コミュニティの耐久性」として表し,この推定を行う.既存研究では,モジュラリティやコンダクタンスといったコミュニティのロバスト性指標を用いる推定手法や,Link Predictionを用いたグラフ予測による推定手法が考えられるが,これらは推定精度が低い問題や計算量が大きいという問題がある.これらの問題を解決するために,本論文ではランダムエッジ追加を用いた推定手法を提案する.具体的には,時刻 t のグラフに対してランダムにエッジを追加し,その後のコミュニティ構造の変化を評価することで,コミュニティの耐久性を推定する.評価では,提案手法が既存の手法に比べて計算時間が短く,推定精度も向上していることが明らかになった.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 .
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 984-990, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 08:02:10.142857
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3