WEKO3
アイテム
様々な入力波形に対応可能な行動認識モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240213
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240213cebe26a7-5baa-4dc4-a2d9-fab40f04a54d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2024097.pdf (1.3 MB)
2026年6月19日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-19 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 様々な入力波形に対応可能な行動認識モデル | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Activity recognition model capable of handling various input waveforms. | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 福井大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者名 |
長谷川, 達人
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 画像認識や自然言語処理分野では超大規模なデータセットで基盤モデルを構築し，様々な下流タスクへの応用が進んでいる．一方，行動認識では超大規模データセットの構築が困難であったり，タスクごとに利用するセンサが異なるため入力データの書式が大きく異なったりと独自の課題があり，基盤モデル実現は容易ではない．本研究では，多様なデータ書式を統一的に扱えるモデル構造を新たに開発し，将来的に複数のデータセットを横断的に用いて事前訓練するための基盤を目指す．複数のセンサを用いた行動認識に対し，入力結合戦略，パラメータ共有戦略，出力結合戦略を提案し，様々な入力を扱えるモデルを実現した．更に，動的なグループ化を提案し，PAMAP2を用いて有効性の評価を行った結果，動的なグループ化により推定精度と適切なパラメータ数を有するモデルを明らかにした． | |||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 716-723, 発行日 2024-06-19 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
