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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

C-AAE: 符号変調と匿名化オートエンコーダーを統合したプライバシーアウェア行動認識手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240164
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240164
bda7b951-9a19-48d1-9e61-2c470c009374
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024048.pdf IPSJ-DICOMO2024048.pdf (3.1 MB)
 2026年6月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル C-AAE: 符号変調と匿名化オートエンコーダーを統合したプライバシーアウェア行動認識手法の検討
タイトル
言語 en
タイトル C-AAE: Study of Privacy-Aware Activity Recognition Methods Integrating Code Modulation and Anonymizing AutoEncoder
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者名 藤本, 隆晟

× 藤本, 隆晟

藤本, 隆晟

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中村, 優吾

× 中村, 優吾

中村, 優吾

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荒川, 豊

× 荒川, 豊

荒川, 豊

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 加速度やジャイロセンサから取得できる人の行動データにはそのユーザのプライバシー情報を多く含んでいる.そのため,それらを特定しようとする外部の脅威から行動データを守る必要がある.また,プライバシー情報を守るためには,それらが推定できないような形式で利用・保存することが求められる.つまり,そのデータが利用されるアプリケーションでの機能を提供するための有用性は保ちつつ,プライバシーリスクを最小限にするためのデータ処理が求められる.そこで,本研究では,Adaptive Differential Pulse Code(ADPCM, 適応的差分パルス符号変調)とAnonymizing AutoEncoder(AAE, 匿名化オートエンコーダ)を組み合わせた行動データの匿名化手法であるCompressive-AAE(C-AAE)を提案し,実際に匿名化したデータのプライバシーリスクとアプリケーションでの有用性を評価した.結果としては先行研究のAAEと比較し,よりプライバシーリスクを抑えた上で精度を維持した行動認識を行うことに成功した.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 348-358, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:03:46.099307
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